Striming servisi podržavaju AI oznake, ali traže precizne metapodatke
Udruženje DIMA, koje zastupa Spotify, YouTube i Apple, podržalo je predloženi sistem označavanja muzike generisane vještačkom inteligencijom, ali upozorava da je za uspjeh ključna tačna i pravovremena podrška izdavačkih kuća.
Udruženje za digitalne medije (DIMA), koje predstavlja vodeće striming servise poput Spotifyja, Apple Musica, YouTubea i Amazona, saopštilo je da podržava novi sistem označavanja muzike kreirane pomoću vještačke inteligencije. Prema njihovom saopštenju, za uspješnu primjenu ovog sistema neophodna je saradnja izdavačkih kuća u dostavljanju preciznih metapodataka.
Inicijativu su prošle sedmice predstavili Američko udruženje diskografske industrije (RIAA) i Međunarodna federacija fonografske industrije (IFPI). Sistem predviđa dvije oznake – „AI-generated“ za potpuno mašinski generisanu muziku i „AI-assisted“ za numere nastale uz pomoć alata vještačke inteligencije.
Predložene oznake primjenjivale bi se na numere na sličan način kao što trenutno funkcionišu oznake za eksplicitni sadržaj.
Ipak, prema navodima Wall Street Journala, upotreba vještačke inteligencije trenutno se prijavljuje na dobrovoljnoj osnovi od strane izvođača, izdavačkih kuća i distributera, što znači da sistem u velikoj mjeri zavisi od njihove iskrenosti.
Neki striming servisi već su preduzeli vlastite korake u označavanju AI-generisane muzike. Deezer se hvali da je prvi servis koji je prošle godine počeo da detektuje i obilježava takve numere na nivou platforme. U aprilu ove godine kompanija je saopštila da dnevno prima oko 75.000 potpuno AI-generisanih pjesama, što čini preko 44 odsto svih novootpremljenih numera. Apple Music je u martu pokrenuo sličan sistem označavanja, dok je Spotify u aprilu počeo testiranje AI oznaka, oslanjajući se na informacije koje dostavljaju izvođači, izdavači ili distributeri.
Prema saopštenju, članovi DIMA-e spremni su da nastave saradnju sa izdavačkim kućama, producentima, izvođačima i distributerima, kao i sa tijelima za standardizaciju poput DDEX-a, kako bi se izgradio pouzdan lanac snabdijevanja u koji potrošači mogu imati povjerenja.